Renato González: “La Ciencia de Datos es resiliente, tiene alta demanda y el trabajo es bien remunerado en el mercado laboral”
SANTO DOMINGO. -Los analistas del fenómeno del cambio de paradigma de la información apuntan a que la sociedad ha pasado de un modelo en el que la información se produce en un solo sentido y hay una masa de consumidores sin interacción, a un modelo donde todos generan información y la consumen.
A esa conclusión llegó Renato González, docente del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), quien resaltó que “los datos externos del mercado, estructurados y no estructurados, no controlados por las empresas se han tornado de alta prioridad para el crecimiento y sobrevivencia de los negocios”.
Durante el conversatorio “Ciencia de Datos: presente y futuro”, de la maestría en Ciencias de Datos, dijo que en 2020 el Internet y las redes sociales tuvieron un crecimiento de un 4.5 billones de usuarios en el mundo, y según la empresa Byteant en un minuto los usuarios comparten alrededor de 50,000 fotos en Instagram y 500,000 tweets.
Sobre por qué estudiar Ciencia de Datos, González dijo que los científicos del área están en alta demanda, el trabajo es bien remunerado, la ciencia de datos es resiliente en el mercado laboral y el profesional puede trabajar desde cualquier lugar.
“A pesar de los despidos en muchas industrias, los científicos de datos siguieron siendo la excepción, casi el 8% de los encuestados informaron que su equipo en realidad aumentó la contratación debido a la pandemia del COVID-19; en gran medida por la necesidad de modelos predictivos y el desarrollo de aplicaciones de gestión del riesgo del patógeno”, dijo González.
Retos y oportunidades
El docente del INTEC resaltó como retos de la Ciencia de Datos que queda mucho por aprender porque el área siempre está en constante cambio. “La necesidad de la transformación digital de las empresas y los cambios en las leyes y regulaciones de datos están en constante evolución, lo que puede plantear desafíos únicos para los científicos de datos”.
Expuso que la Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que se ocupa de los procesos, teorías matemáticas –estadísticas, sistemas y tecnologías para extraer conocimiento de los datos del medio ambiente y las bases de datos, estructurados o no estructurados.
González puntualizó que las habilidades clave de un científico de datos se enmarcan en pensamiento crítico y análisis, lenguajes y herramientas de software y habilidades de comunicación.
Sobre la maestría en Ciencias de Datos
La maestría en Ciencias de Datos está orientada a dotar a los participantes del conocimiento necesario para desarrollar modelos predictivos, explorar, preparar y analizar los datos (estructurados, no estructurados y Big data), visualizar sus patrones, articular e interpretar sus hallazgos para contribuir a la inteligencia de las instituciones públicas y privadas.
El programa va dirigido a profesionales de las áreas de ingenierías, ciencias computacionales, economía, finanzas, administración de negocios, matemáticas y/o estadísticas.
Al cumplir con los requisitos de créditos y condiciones académicas establecidas, el participante obtendrá el título de Magíster en Ciencia de Datos. En adición, en el transcurso de sus estudios tiene opciones de obtener las siguientes certificaciones: Plataforma educativa MOOC de certificación “Microdegree in Artifical Intelligence” y Capacitación y certificación en la Plataforma SAS Viya en cursos de DM y ML.