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Proyecto-ASER-IA-7485914c Instituto Tecnológico de Santo Domingo - Presentan proyecto de simulador basado en IA para toma de decisiones ante emergencias

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Fecha de publicación:

26 Noviembre 2024

Presentan proyecto de simulador basado en IA para toma de decisiones ante emergencias


Representantes del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), la Comisión Nacional de Emergencias y la Defensa Civil participaron en taller de socialización para propuestas de mejora del simulador que busca responder ante eventualidades climáticas

SANTO DOMINGO.- El Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC),  la Comisión Nacional de Emergencias (CNE) y la Defensa Civil sostuvieron el primer taller de socialización del Proyecto ASER-IA, que consiste en el desarrollo de un simulador basado en inteligencia artificial para la toma de decisiones en gestión de riesgos y escenarios de emergencias climáticas en República Dominicana.

El proyecto que busca responder a los efectos del cambio climático en el país fue financiado por la Coalición para el Desarrollo de Infraestructuras Resilientes a Desastres (CDRI), una iniciativa del gobierno de la India para abordar las cuestiones de los riesgos relacionados con los desastres, especialmente en los pequeños estados insulares en desarrollo.

Carlos Sanlley, director de Investigación del INTEC, explicó que el proyecto tiene como enfoque desarrollar un elemento avanzado basado en inteligencia artificial que permita al país evaluar los riesgos climáticos de manera más efectiva y tomar más decisiones informadas para evitar sus impactos.

“Esto no solo fortalecerá nuestra capacidad de respuesta ante emergencias, sino que también contribuirá al desarrollo de las políticas públicas más exigentes y sostenibles. Recuerden que somos una isla. La República Dominicana, como nación vulnerable al fenómeno de climatógenos extremos, necesita urgentemente herramientas de este calibre”, detalló el director.

Ramu Abbagani, embajador de la India en la República Dominicana, agregó que “el simulador integra diversos datos relacionados con variantes climáticas, ocurrencias históricas de desastres, vulnerabilidades de infraestructura, demografía, población e indicadores económicos para determinar el riesgo advectivo y subjetivo asociado al cambio climático”.

Los resultados de este simulador serán utilizados por el Sistema Nacional de Prevención, Mitigación y Respuesta, así como por el Sistema Integrado Nacional de Información, instrumento técnico científico que alberga y sistematiza la información de riesgo de desastres del país.

Yanelba Abreu, administradora de proyectos de la Defensa Civil añadió que, en la actualidad, la inteligencia artificial es una alternativa para visibilizar las predicciones, la gestión y la respuesta ante los desastres. “Con la inteligencia artificial se puede analizar, hacer simulaciones, dar datos en tiempo real, se puede incluso extraer en redes sociales lo que la gente está comentando, está publicando para poder poner atención en esos lugares donde podría aparecer un mayor número de daños”, expresó.

Juan Salas, presidente de la CNE y director ejecutivo de la Defensa Civil, comunicó que el proyecto es el resultado de los esfuerzos de diferentes instituciones ante las amenazas del cambio climático.

“Es un ejercicio que inicia con ustedes, con las instituciones que tenemos que responder en situaciones de emergencias, y hoy tenemos ese gran reto, la humanidad es desplazada a buscar soluciones efectivas oportunas. La gestión anticipada y el desarrollo de una herramienta como esta, la cual pretendemos que se convierta en una pieza clave para apoyar la gestión de riesgos en nuestro país, y por qué no en el mundo, se convierte en el primer eslabón de paso a integrar la inteligencia artificial y la gestión de riesgos”, dijo.

Ulises Jauregui, docente investigador del INTEC y coordinador del proyecto, manifestó el interés de las organizaciones en trabajar el simulador contando con las retroalimentaciones de otros especialistas de la CNE, tomando en cuenta que, con los resultados de la sesión de socialización, optimizarán el funcionamiento del modelo. “La primera etapa del simulador, con la que tenemos un gran sueño, es precisamente trabajar en lo referente a la predicción de inundaciones”, informó.