INTEC impartirá licenciatura y maestría en Ciencia de Datos

SANTO DOMINGO. –El Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) impartirá la licenciatura y la maestría en Ciencia de Datos, una oferta única a nivel nacional que capacitará a profesionales en la toma de decisiones inteligentes y soluciones de problemas complejos en los sectores científicos, tecnológicos, empresariales y sociales.

En la actualidad, el volumen de los datos disponibles a nivel mundial crece de forma exponencial por el desarrollo del internet de las cosas y, por ello, se hace necesario una mayor capacidad de gestión de datos.

Los profesionales con una base sólida en modelos estadísticos y de aprendizaje automático con capacidad de análisis, administración y optimización de la información son una pieza fundamental para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. Tomando esto en cuenta y la actual crisis sanitaria, los programas serán aplicables a diversas áreas, y serán impartidos en modalidad semi-presencial.

Los egresados de la licenciatura estarán preparados para desempeñar funciones de mando directivo, medio y/o técnico en organizaciones y desarrollar los perfiles profesionales de consultor y gestor de proyectos I+D, especialistas en BigData, director de proyectos IA, científico de datos, gerente de proyectos y analista de sistemas de información de inteligencia de negocios.

Además, tendrán las competencias para utilizar de forma combinada los fundamentos matemáticos, estadísticos y de programación a fin de desarrollar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de los datos; aplicar el razonamiento estadístico y matemático en el diseño de estudios, recolección de información, análisis de datos y extracción de conclusiones. En adición, a través del programa Movilidad Institucional, los estudiantes podrán cursar asignaturas especializadas durante uno o dos trimestres en una de las universidades con las cuales el INTEC tiene convenios.

Sobre la maestría

La Maestría en Ciencia de Datos está orientada a dotar a los participantes del conocimiento necesario para desarrollar modelos predictivos, explorar, preparar y analizar los datos (estructurados, no estructurados y Big data), visualizar sus patrones, articular e interpretar sus hallazgos para contribuir a la inteligencia de las instituciones públicas y privadas.

Este programa que tiene una duración de 9 trimestres con un total de 71 créditos, está dirigido a profesionales de las áreas de ingenierías, ciencias computacionales, economía, finanzas, administración de negocios, matemáticas y/o estadísticas.

El área de estudios está compuesta por cuatro módulos o áreas de conocimiento clave y un área de investigación y proyecto final, que conforman un programa adecuado para obtener los conocimientos y las prácticas necesarias para el desempeño del participante en la aplicación a la vida profesional. Estas son: Matemáticas, estadística y modelos computacionales; Visualización, preparación y minería de datos; Business Intelligence y Big Data; Inteligencia Artificial y Machine Learning e Investigación y proyecto final.

Al cumplir con los requisitos de créditos y condiciones académicas establecidas, el egresado obtendrá el título de Magister en Ciencia de Datos. En adición, en el transcurso de sus estudios tiene opciones de obtener las siguientes certificaciones: Plataforma educativa MOOC de certificación “Microdegree in Artifical Intelligence” y Capacitación y certificación en la Plataforma SAS Viya en cursos de DM y ML.

Los egresados podrán crear escenarios de usos nuevos y valiosos para grandes conjuntos de datos de las empresas privadas y organizaciones estatales (Big Data); integrar herramientas de software modernas de Minería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Modelación Estadística al ciclo completo del manejo de datos. Así como aplicar métodos disciplinados y creativos para hacer cuestionamientos e interpretación de los resultados y recuperar, organizar, combinar, preparar y almacenar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.

Tanto la licenciatura como la maestría en Ciencia de Datos serán presentadas de forma oficial el próximo 9 de julio del año en curso, bajo el marco de la conferencia «Inteligencia artificial» y su papel en las nuevas realidades a cargo de Sammer Maskey, fundador y CEO de la empresa FUSEMACHINES.

Para más información, pueden contactar a Promoción de Postgrado 809 567 9271 x.369  Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.